Data Architect
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Ubicación
España
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Remoto
100%
- Flexibilidad horaria
- Jornada intensiva en verano
- Full remote
- Presupuesto para formación
- Wellbeing pack
La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto:
- 🙋Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.
- 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización. Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras!
- 🏋️♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.
En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.
Conoce todo lo que hace de SNGULAR un #BestPlaceToGrow
¿Qué harás?
Serás clave para garantizar que los datos generados dentro del ecosistema se traten, almacenen y estén disponibles de forma correcta y eficiente, aplicando las mejores prácticas en el ámbito de los datos.
Tu experiencia abarcará desde la creación y optimización de bases de datos hasta el modelado de grandes volúmenes de datos, garantizando la mejor calidad y rendimiento.
Responsabilidades
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Diseñar y definir la arquitectura relacionada con los datos teniendo experiencia en el ciclo completo, incluyendo análisis, modelado, ETLs, puesta a disposición, etc
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Crear y gestionar soluciones de almacenamiento de datos, tanto estructurados como no estructurados.
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Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes.
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Desarrollar y optimizar pipelines de datos, utilizando diferentes herramientas y lenguajes de programación.
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Gestionar el manejo y modelado de datos, asegurando que las estructuras de datos estén optimizadas para soportar grandes volúmenes, consultas complejas y análisis avanzados.
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Garantizar que los datos sean tratados, almacenados y disponibles de forma eficiente.
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Trabajar con PowerBI, DAX y almacenamiento de datos en Snowflake.
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Optimizar consultas SQL incluyendo técnicas avanzadas de optimización (tunning SQL, queries, funciones de ventana...) y manejo de grandes volúmenes de datos.
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Modelar datos utilizando el enfoque Kimball (modelado dimensional, en estrella).
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Colaborar estrechamente con equipos de datos y otras áreas técnicas para garantizar la correcta disponibilidad y calidad del dato.
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Si tienes conocimientos de microservicios, Java, APIs (OpenAPI, AsyncAPI) o Kafka, ¡será un gran plus!
¿Cómo lo harás?
Formarás parte de un equipo de arquitectos que define la arquitectura del software en el área y serás el especialista en Datos. Este equipo trabaja de la mano con los Tech Leads (TLs) y equipos de desarrollo, velando por la calidad y coherencia técnica, promoviendo buenas prácticas y asegurando una arquitectura sólida.
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Día laborable
Flexible
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Ubicación
España
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Remoto
100%
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Vacaciones
22 Días
Tecnologías y habilidades
Innegociable
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SQL
Avanzado -
Python
Avanzado -
Snowflake
Avanzado -
PowerBI
Avanzado -
DAX
Avanzado -
Método Kimball
Avanzado
Ideal
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Microservicios
Intermedio -
Kafka
Intermedio -
APIS (OpenAPI, AsyncAPI)
Intermedio
Aptitudes
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Proactividad
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Inglés
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Toma de decisiones
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Sensibilidad por el dato
Beneficios
Presupuesto para formación
Wellbeing pack
2 días de asistencia a eventos técnicos
24 y 31 de diciembre
Día de cumpleaños
Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac)
Otros bonus adicionales: recomendaciones, ser speaker y escribir artículos técnicos.
Acceso a formación continua
¡Inspíranos con tu talento!
Si te interesa hacer carrera en nuestros equipos, envía tu currículum y únete para afrontar los emocionantes desafíos que nos esperan.