No todo son chatbots, la IA puede hacer mucho por el progreso de la ciencia

La Inteligencia Artificial Generativa, especialmente ChatGPT y sus derivadas, han acaparado últimamente el panorama informativo y la mente de todos aquellos inquietos que soñábamos con un futuro donde la Inteligencia Artificial nos ayudaba a resolver los grandes problemas de la humanidad.

En la forma la situación puede haber cambiado, y ahora lo que vemos es sobre todo el surgimiento de herramientas que vienen a ofrecernos utilidades relacionadas con la productividad y la creatividad, pero sin embargo se sigue trabajando mucho desde el lado de la ciencia para extraer todo el valor a esta tecnología.

Desde hace décadas los científicos entendieron que su trabajo implicaba conocer muy bien el funcionamiento de los ordenadores para apoyarse en ellos de cara a realizar sus investigaciones, de hecho con el tiempo se han acabado convirtiendo en verdaderos analistas de datos, ya que si algo suele obtenerse como resultado de un experimento, son datos.

Así que con el tiempo los científicos han ido aprendiendo lo que es el big data y al contar con esa información tan valiosa también poco a poco se han ido introduciendo en el machine learning, muchos de ellos incluso aprendiendo a programar en lenguajes como R y Python que les han facilitado enormemente el desarrollo de su actividad científica.

Veamos algunos ejemplos que respaldan esta idea y nos muestran un futuro donde los científicos colaboran aún más con la Inteligencia Artificial en su búsqueda de soluciones para los problemas de las personas y del planeta.

• La Inteligencia Artificial puede resultar de gran ayuda para resolver el grave problema de la resistencia a los antibióticos, como muestra la noticia del desarrollo de un nuevo antibiótico que es capaz de acabar con la bacteria Acinetobacter baumannii que es una de las tres superbacterias a las que la Organización Mundial de la Salud identifica como "amenaza crítica", ya que es muy común y resistente a casi todos los antibióticos, pudiendo llegar a ser mortal cuando infecta heridas o causa neumonía. Esta investigación realizada por el Doctor Jonathan Stokes. de la Universidad McMaster en Canadá, se ha visto beneficiada gracias al uso del machine learning que acelera significativamente el descubrimiento de nuevas sustancias que pueden convertirse en fármacos contra estas enfermedades.

• La Inteligencia Artificial también ha jugado un papel relevante poara potenciar el trabajo realizado por neurocientíficos y cirujanos de la Escuela Politécnica Federal de Lausana, en Suiza que han logrado que un parapléjico recupere la capacidad de caminar. Para ello han colocado electrodos tanto en su cerebro como en su espina dorsal, logrando que nuevamente pueda enviar señales de su cerebro para controlar sus piernas. En este caso la tecnología de machine learning ha permitido que las intenciones de movimiento del paciente se decodifiquen en tiempo real a partir de impulsos cerebrales y estas intenciones se convierten luego en secuencias de estimulación eléctrica de la médula espinal, que a su vez activan los músculos de las piernas para lograr el movimiento deseado.

Como vemos la Inteligencia Artificial está demostrando su potencial para revolucionar la ciencia y ofrecer soluciones innovadoras a los desafíos que enfrenta la humanidad. Así la colaboración entre los científicos y esta tecnología está impulsando el progreso científico de maneras emocionantes y sin precedentes.