Smart Grid: Comunidades energéticas

Sistema de gestión de compra-venta de energía P2P

Con el aumento de competencia dentro del sector energético, un cliente digital cada vez más exigente, el bajo margen de la energía, los objetivos de sostenibilidad del PNIEC o los ODS, y el avance de la tecnología, no echar la vista a un lado en relación a nuevos modelos de negocio no es una opción, sino más bien una obligación para aquellos que busquen un negocio sostenible. Esto nos lleva a impulsar nuevos negocios ofreciendo al cliente oportunidades de ahorro en energía y empoderándole como nuevo agente activo en la participación de producción energética y el diseño de nuevos servicios de valor añadido adicionales.

Reto

Dentro de este contexto, una multinacional de fabricación de placas fotovoltaicas estadounidense solicitó a SNGULAR el diseño de una solución para optimizar la gestión de energía dentro de una microrred. Buscaban poder desarrollar un piloto en Tailandia para abastecer a los empleados que vivían alrededor de una gran planta de producción de energía fotovoltaica.

Solución

Para ello, diseñamos una arquitectura del sistema de compraventa de energía P2P gestionado por un smart agent basado en blockchain. Su valor añadido está en la gestión eficiente de la energía de los dispositivos conectados del hogar y la maximización de beneficios para el prosumidor con la venta de su excedente energético renovable. La tecnología blockchain permite ofrecer transparencia y fiabilidad en los intercambios.

Modelo de negocio

Consiste en un modelo de suscripción por el uso de la plataforma y un rédito por el uso de la microrred en el acto de compraventa.

Esquema gráfico de solución global

La Solución Global consta de:

Smart Agent

• Gestor Inteligente (HW) de lectura y certificación de balance energético de cada interviniente. Esto permite la obtención de datos en real time o near real-time, creación de reglas y generación de alertas.
• Establece las condiciones a las que se adhiere al servicio (como comprador, como vendedor, o para ambos roles).
• Lee la información de producción y consumo de la vivienda, la firma con un wallet incorporado y la notifica a la red.
• Informa de su disponibilidad para comprar y/o vender energía.
• Actúa sobre diversos dispositivos para controlar su demanda energética siguiendo la política configurada por el usuario

Desde SNGULAR, una de las capacidades que ponemos en práctica constantemente es la integración de diferentes fabricantes, eliminando el vendor lock-in gracias al desarrollo de un middleware con un conjunto de servicios capaces de ejercer de gateway entre dispositivos que operan con distintos protocolos (ModBus, Http, OPC, Mqtt).

Plataforma IoT de Gestión de la información del sistema

Nuestro software es capaz de dar de alta dispositivos de forma masiva, monitorizar las variables principales, gestionar la operación en función de las alarmas del sistema y actualizar el firmware de los dispositivos en remoto.

Contratos Inteligentes en Blockchain para el trading de energía

Sistema basado en Blockchain que gestiona la compensación entre partes siguiendo reglas de Oferta y Demanda a través de Smart Contracts. De esta forma conseguimos mayor transparencia y seguridad en el intercambio de energía, lo que conlleva más confianza por parte del cliente, y una reducción de costesdebido al marketplace sin intermediarios.
Una IAque se ocupa hacer propuestas automatizadas de compra-venta de energía, teniendo en cuenta la previsión de producción de la planta principal y de los prosumidores, en función de variables como el precio horario de la energía, la meteorología o los mantenimientos planificados.

App de cliente y CRM

SNGULAR tiene más de 25 años de experiencia en este tipo de desarrollos para todo tipo de clientes. La app muestra la energía producida, la consumida y el intercambio de kWh en tiempo real con un diseño centrado en el usuario. Montamos igualmente soluciones de CRM sobre herramientas como Salesforce, de la que somos Partner, para aquellos clientes que lo necesitan.

Análisis de datos y BI (Business Intelligence)

Trabajamos con componentes de análisis de datos que explotan la información recogida para la visualización de datos o autoservicio de informes:

• Predicción de datos de generación de energía en base a predicciones meteorológicas.
• Predicción de consumos, optimización de los flujos de energía.
• Predicción de abandono de clientes.