Inteligencia Artificial para asegurar un futuro sostenible para todos

¿Cómo podemos utilizar el poder de la tecnología para ayudar a salvar los valiosos bosques del mundo?

La Universidad de Valladolid se puso en contacto con Sngular para actualizar su plataforma pionera Simanfor. Se trata de una herramienta de simulación que se utiliza en la gestión forestal y la primera de este tipo basada en la nube. Nuestros equipos especializados en Datos e Inteligencia Artificial añadieron nuevas y valiosas funcionalidades a Simanfor y crearon una nueva interfaz de fácil uso. Gracias a nuestro esfuerzo colectivo, el profesor Felipe Bravo aseguró que «Simanfor ha posicionado a la Universidad de Valladolid como un referente en la investigación foresta».

“Sngular superó nuestras expectativas ”

Felipe Bravo

El poder de los modelos predictivos

El objetivo inicial era crear un nuevo motor de simulación para Simanfor, que utiliza la modelización predictiva -análisis de datos para identificar tendencias- para la gestión forestal. Esto es fundamental para mejorar la biodiversidad de los bosques y proporcionar una enorme gama de beneficios sociales y económicos.

Nuestro nuevo motor de simulación permitió a los investigadores aprovechar al máximo el potencial de la modelización predictiva. Utilizando los inventarios de árboles actuales, el motor puede simular el impacto a lo largo del tiempo de posibles nuevas acciones, como la tala de árboles, ayudando a los investigadores a estimar los efectos futuros de los potenciales regímenes forestales.

Una interfaz fresca y centrada en el usuario

Una vez desarrollado el nuevo motor, quedó claro que el alcance del proyecto debía ampliarse para incluir un rediseño de la interfaz web. Nuestro diseño, basado en la experiencia del usuario, hizo que Simanfor fuera más fácil de usar y estuviera disponible al instante en más dispositivos, ampliando su accesibilidad y alcance. Además, nuestro diseño permitió la escalabilidad y la incorporación de nuevas interfaces en el futuro.

Reimaginar la plataforma Simanfor exigió la dedicación de un equipo especializado en machine learning, datos, cloud y frontend. Seguimos un modelo de trabajo Scrum, permaneciendo en constante contacto con la Universidad de Valladolid. Y en cada fase presentamos los resultados a través de una demo de producto, recogiendo un feedback crítico que nos permitió adaptar la plataforma a las necesidades del cliente.

Una plataforma preparada para el futuro

La tecnología que nuestro equipo añadió a la plataforma Simanfor fue una evolución de las ideas y la tecnología existentes, llevando todo al siguiente nivel de eficiencia. Simanfor se utiliza ahora para formar a nuevos ingenieros forestales y garantizar la sostenibilidad de los bosques mediante una mejor gestión.

El profesor Bravo añadió: «Sngular superó nuestras expectativas en cuanto al desarrollo de Simanfor y la incorporación de nuevas y valiosas herramientas fruto del trabajo multidisciplinar». Nuestro compañero Jorge Prudencio, arquitecto de soluciones cognitivas, aseguró que «ver que algo que costó tanto trabajo se convierte en algo útil y productivo es sumamente satisfactorio».

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