Cómo la inteligencia artificial predictiva está transformando la atención médica

La inteligencia artificial está revolucionando toda la cadena de valor de la atención médica y se espera que continúe siendo una tendencia importante en el futuro cercano, debido a la generación de conjuntos de datos más grandes, nuevas fuentes de datos, un aumento en la potencia informática y el desarrollo de nuevos algoritmos.

A pesar de que las empresas de investigación de renombre anticipan una desaceleración en el mercado de la atención médica en los próximos años debido a la presión económica, la escasez de talento y los desafíos en el suministro, consideran que el uso de la inteligencia artificial será el factor clave para las empresas que buscan revertir esta tendencia. Esta predicción se respalda con estimaciones que sitúan el mercado global de inteligencia artificial en atención médica por encima de los 20 mil millones de dólares este año.

Un reciente estudio de Gartner menciona que el 94% de los directores de tecnología de la información (CIO) consideran que la inteligencia artificial es la tecnología principal para mejorar, y el 51% está de acuerdo en que será la prioridad número uno para invertir en 2023. Mientras tanto McKinsey pronosticó que "IA Aplicada" será la principal tendencia tecnológica en 2023.

Este artículo se centrará en el ámbito predictivo de la inteligencia artificial, que combina técnicas de aprendizaje automático y algoritmos estadísticos para analizar datos históricos y realizar predicciones sobre resultados futuros. La inteligencia artificial predictiva es útil para identificar tendencias, comportamientos, patrones y correlaciones en grandes cantidades de datos en tiempo real, ayudando a las empresas de atención médica a ser más eficientes, innovadoras y tomar decisiones más rápidas y acertadas.

El compromiso de la industria farmacéutica de adoptar tecnologías de IA y enfoques basados en datos resalta el entusiasmo que rodea el impacto futuro de la IA predictiva en el sector. Vemos muchos ejemplos en el desarrollo y reutilización de fármacos, la detección temprana de enfermedades, la optimización de ensayos clínicos, la farmacovigilancia, los asistentes virtuales, y en muchas otras áreas.

SNGULAR ha desarrollado proyectos exitosos de inteligencia artificial predictiva para la industria farmacéutica en áreas como la optimización de la cadena de suministro, la previsión de la demanda, la inteligencia de mercado y la mitigación de escasez.

Los beneficios de estas soluciones para la industria son evidentes, pero algunos de los desafíos son menos claros. Garantizar la privacidad y seguridad de los datos suele ser la máxima prioridad para todas las partes interesadas en la atención médica, pero también asegurar la calidad y estandarización de los datos, es vital para obtener predicciones precisas. Un entorno altamente regulado, aspectos éticos y la necesidad de ganar la confianza de la comunidad médica son también desafíos a superar.

En SNGULAR, vemos esto como una "carrera de obstáculos" en la que la implementación y una estrecha colaboración con nuestros clientes y socios son clave para el éxito. La inteligencia artificial predictiva en la industria farmacéutica está en constante evolución y tiene un crecimiento exponencial. Nosotros esperamos que continúe desempeñando un papel importante en el futuro cercano.

Aplicaciones, beneficios, potencial y riesgos

Aunque ya estamos viendo y colaborando en algunas aplicaciones relacionadas con tendencias del mercado, pronóstico de la demanda, optimización de la cadena de suministro, ventas y marketing, fijación de precios de medicamentos e inteligencia competitiva. Pero se están descubriendo nuevos casos de uso a un ritmo increíble, y la industria tiene un fuerte interés en programas piloto y proyectos de demostración.

Entre las aplicaciones mencionadas anteriormente, la inteligencia artificial puede ayudar a las empresas a predecir tendencias del mercado, como la demanda de medicamentos específicos y posibles desafíos y oportunidades en el mercado. Por ejemplo, la IA puede ayudar a determinar los precios óptimos de los medicamentos según la dinámica del mercado y las estructuras de costos.

El pronóstico de la IA también ayuda a las empresas a administrar sus inventarios de manera más eficiente, reduciendo las carencias y el desperdicio. Incluso desde un punto de vista de informes, la IA puede reducir significativamente el margen de error en las carencias informadas.

En el área de la optimización de ventas y marketing, los pronósticos impulsados por la IA mejoran la asignación de recursos y la segmentación de clientes. Además, las herramientas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) ampliamente utilizadas en la industria, como Salesforce y Microsoft Dynamics, han integrado rápidamente capacidades de IA en sus plataformas.

En cuanto a la inteligencia competitiva, la IA puede monitorizar las actividades de sus competidores y predecir su impacto en el mercado. Un caso prometedor en el que estamos trabajando incluye el seguimiento del curso de desarrollo de nuevos medicamentos para identificar posibles competidores tempranamente y desarrollar estrategias para mantenerse a la vanguardia.

En todos estos casos, las soluciones de IA no solo ayudan proporcionando información, sino que también ofrecen recomendaciones, que a menudo pueden activar automáticamente un proceso basado en esas recomendaciones, agilizando el proceso desde la idea hasta la acción.

Conclusiones

El potencial que ofrece la predicción de la IA a las empresas farmacéuticas es innegable. Estamos muy emocionados por la revolución de la IA y aún más emocionados por el interés de la industria en adoptar estas nuevas soluciones. En colaboración con nuestros clientes y socios, seguimos descubriendo nuevos casos llenos de potencial. Esto es solo el comienzo.