Galen, la solución integral de IA generativa de SNGULAR para entornos hospitalarios

Un espacio seguro especializado, para que los profesionales sanitarios puedan interactuar con asistentes conversacionales

Se suele decir que detrás de cada innovación hay una historia de frustración. En el caso de los profesionales de la salud, esta frustración procede muy a menudo de la carencia de tiempo para desarrollar correctamente su labor debido a la importante presión asistencial. 

Todos padecemos, y los profesionales sanitarios los primeros, lo poco humana que parece la medicina cuando el médico está obligado a mirar una pantalla mucho más que al paciente. Es absurdo, tenemos la tecnología para enviar una misión a Marte, pero los sanitarios siguen ahogándose en la burocracia, en búsquedas interminables de información y en repetir tareas que podrían acelerarse a través de la innovación, la inversión y el suministro de los recursos adecuados.

No obstante, dejando de lado las precarias condiciones en las que en ocasiones se desenvuelven dichos profesionales, también existe una limitación más mundana para ellos. Mientras los avances científicos se multiplican exponencialmente, la capacidad humana para procesarlos tiene límites. En una especialidad como la oncología, se publican decenas -por no decir cientos- de estudios nuevos cada día. ¿Cómo puede un médico mantenerse al día con tal avalancha de información y, al mismo tiempo, vencer la inercia terapéutica y planear tratamientos más eficaces para sus pacientes,

La respuesta en 2025 está, cómo no, en la inteligencia artificial; en particular, dentro de la IA generativa. Sin embargo, su adopción, si bien resulta muy prometedora, ha de afrontarse desde una perspectiva empresarial.

El reto de la IA generativa en los hospitales

Suministrar información a plataformas externas, casi siempre por iniciativa propia al margen de los sistemas informáticos hospitalarios, puede poner en peligro no solo los datos sensibles de los pacientes, sino también la propiedad intelectual de los trabajos de investigación y avances científicos que se generan en estas instituciones, en fundaciones o en grupos de trabajo multicéntricos. Al no contar con los controles necesarios, esta práctica podría ser un vector de filtración de información crítica.

Además,la implementación desigual de la IA generativa entre los profesionales de la salud, puede tener consecuencias significativas en la calidad de la atención. Aquellos con mayor acceso a herramientas avanzadas o una mejor comprensión de su funcionamiento pueden ofrecer un servicio más eficiente y preciso, mientras que otros que no tienen los mismos recursos podrían estar en desventaja. Este desequilibrio en el uso de la tecnología puede generar disparidades notables en los resultados del tratamiento y en la equidad del acceso a la atención médica.

Por otro lado, los modelos de IA generativa que están disponibles para el público general no siempre incorporan las últimas innovaciones o avances en tecnología, lo que puede resultar en una ventaja competitiva para aquellos que tienen acceso a sistemas más sofisticados y actualizados. Esta falta de acceso a herramientas más avanzadas puede hacer que los profesionales de la salud que dependen de soluciones accesibles se enfrenten a limitaciones en su capacidad para optimizar procesos, ofrecer diagnósticos más precisos o incluso mejorar la eficiencia operativa dentro de las instituciones.

Caminando hacia modelos específicos de salud

El pasado 5 de diciembre de 2024, Google presentó MedLM, una familia de modelos base ajustados específicamente para el sector de la atención médica. 

Estos modelos, basados en el LLM Med-PaLM 2 de Google Research, están diseñados para asistir a los profesionales de la salud en tareas como responder preguntas médicas y generar borradores de resúmenes. MedLM se diferencia de otros modelos como PaLM por su especialización en el ámbito médico.

Actualmente, se encuentran disponibles dos modelos de MedLM. MedLM-medium ofrece capacidades de procesamiento mejoradas e incluye datos más recientes, mientras que MedLM-large es el modelo de la fase de vista previa. Ambos modelos se actualizan continuamente y cuentan con extremos independientes, lo que permite una mayor flexibilidad en su aplicación.

Una de las principales ventajas de MedLM es su capacidad para generar borradores de resúmenes y respuestas a partir de documentación existente, facilitando así la creación de documentos clínicos. Además, se puede utilizar como herramienta educativa, permitiendo a los profesionales de la salud realizar preguntas médicas y obtener respuestas para la formación y el refuerzo de conocimientos. 

Estos modelos también tienen el potencial de reducir la carga administrativa de los profesionales de la salud al agilizar tareas como la búsqueda en documentos y la creación de informes.

Galen, un enfoque integral con resultados tangibles

Valiéndose de la potencia de los modelos médicos de Google, la división Health de SNGULAR ha desarrollado Galen, una solución que permite a los hospitales integrar la IA generativa de forma segura y efectiva. Diseñada para proteger los datos sensibles y garantizar la equidad en el acceso a la tecnología, Galen proporciona un entorno controlado donde los profesionales de la salud pueden aprovechar herramientas de IA avanzadas.

La infraestructura segura de Google Cloud garantiza que los datos procesados por Galen permanezcan confidenciales y protegidos contra amenazas externas (e internas). Ninguna información será compartida con terceros ni utilizada para entrenar modelos de IA, asegurando el control absoluto sobre la información y proporcionando un nivel de protección que cumple con los más estrictos estándares internacionales de seguridad médica

Con Galen, los hospitales pueden beneficiarse de modelos como MedLM y Gemini Pro, ajustados específicamente para su uso en medicina y cuidados de la salud. Como ya hemos mencionado, estos modelos avanzados ofrecen respuestas precisas a preguntas clínicas y redactan resúmenes con un nivel de detalle y exactitud comparable al de los expertos humanos. Es como tener un asistente que conoce toda la literatura médica publicada y puede aplicarla de forma instantánea a cada caso. Esto no solo facilita la toma de decisiones clínicas, sino que también incrementa la eficiencia de los procesos hospitalarios.

Y si de eficiencia hablamos, el despliegue de Galen evita largos procesos de despliegue y configuración, dado que SNGULAR pone a disposición del hospital un espacio privado en su propia cloud con tecnología Google. En cuestión de días los profesionales autorizados podrán utilizar el servicio. Sólo es necesario proporcionar la lista de direcciones de correo electrónico aprobadas.

Soluciones que responden a los desafíos de la medicina y el cuidado de la salud

El futuro de la salud exige más que soluciones innovadoras, requiere un enfoque disruptivo. En SNGULAR, aprovechamos el poder de la inteligencia artificial para lograr mejores resultados de salud, y ayudar a los profesionales sanitarios a ofrecer una atención más personalizada y con una visión más humanizadora de la medicina. 

Nuestra experiencia en IA abarca una amplia gama de aplicaciones, desde la optimización de tareas administrativas hasta la mejora de la toma de decisiones clínicas. Ayudamos en la implementación de modelos predictivos, aprendizaje automático, análisis y gestión de licitaciones, así como la explotación del potencial de la IA generativa para transformar la atención médica.

Trabajamos junto a tus profesionales para desarrollar soluciones innovadoras centradas en el paciente, preparadas para el futuro y adaptadas a un entorno en constante cambio. En SNGULAR, no solo somos tu proveedor de tecnología, sino un socio confiable comprometido en ayudarte a cumplir y superar tus expectativas en constante evolución.

Si tienes interés en mejorar el funcionamiento de tu organización, podemos ayudarte a desarrollar soluciones únicas para satisfacer las necesidades específicas de tu negocio. Trabajamos contigo de la mano, utilizando de manera estratégica la tecnología para optimizar tus procesos y llevar tu compañía al siguiente nivel.