Data Engineer (GCP)

  • Ubicación

    España

  • Remoto

    100%

  • Flexibilidad horaria
  • Full remote
  • Wellbeing pack
  • Presupuesto para formación
  • Plan de carrera

La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto:

  • 🙋‍♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.

  • 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras!

  • 🏋️‍♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.

En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.

Conoce todo lo que hace de SNGULAR un #BestPlaceToGrow

Aplicar a la oferta

¿Qué harás?

En SNGULAR queremos integrar en el equipo un rol de Data Engineer con experiencia en proyectos de Datos con GCP.


Responsabilidades

  • Contar con 3-4 años de experiencia en un rol similar de Data Engineer.

  • Poder convertir los retos comerciales en soluciones técnicas, considerando la seguridad, rendimiento, escalabilidad, etc.

  • Implementar soluciones de ingesta y transformación de datos, visualización de datos y machine learning.

  • Contar con conocimientos sólidos de Python, SQL (Bigquery) y solvencia en GCP.

  • Si cuentas con experiencia o conocimientos en Scala o Pyspark, es un plus.

  • Si has tocado tecnologías de visualización de datos (Data Studio, Looker, Power BI…) es un valor extra.

Tecnologías y habilidades

Innegociable

  • GCP

    Avanzado
  • Python

    Avanzado
  • BigQuery

    Avanzado

Ideal

  • PowerBI

    Intermedio

Aptitudes

  • Inglés


Beneficios

Wellbeing pack

Retribución flexible

24 y 31 de diciembre

Día de cumpleaños

Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac)

Otros bonus adicionales: recomendaciones, ser speaker y escribir artículos técnicos.

Acceso a formación continua


¡Inspíranos con tu talento!

Si te interesa hacer carrera en nuestros equipos, envía tu currículum y únete para afrontar los emocionantes desafíos que nos esperan.

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