Senior Data Engineer (Azure)

  • Ubicación

    Madrid

  • Remoto

    50%

  • Full remote
  • Wellbeing pack
  • Presupuesto para formación
  • Plan de carrera
  • Flexibilidad horaria

La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto:

  • 🙋‍♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.

  • 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras!

  • 🏋️‍♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.

En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.

Conoce todo lo que hace de SNGULAR un #BestPlaceToGrow

Aplicar a la oferta

¿Qué harás?

Te integrarás en un equipo de Data para colaborar en la construcción de pipelines de datos, en coordinación con otros equipos.


Responsabilidades

  • Que cuentes con unos 4 años de experiencia en un rol similar como Data Engineer.

  • Que tengas conocimientos sólidos en programación y sistemas.

  • Que hayas trabajado en la extracción de datos a través de API's y su transformación.

  • Que cuentes con solvencia técnica en Databricks y el stack de Azure en general, habiendo trabajado en proyectos de Data con esta nube.

  • Que hayas trabajado con pipelines de datos en tiempo real.

  • Aunque no es imprescindible, valoramos que hayas tenido experiencia en reporting con Power BI o soluciones de monitorización como Grafana, integraciones con sistemas externos y data governance.

Tecnologías y habilidades

Innegociable

  • Azure Databricks y stack

    Avanzado
  • Python

    Avanzado
  • APIs

    Avanzado

Ideal

  • Grafana

    Intermedio
  • PowerBI

    Intermedio
  • Data Governance

    Intermedio

Aptitudes

  • Capacidad para trabajar en equipo


Beneficios

Pack de bienvenida

Wellbeing pack

Retribución flexible

24 y 31 de diciembre

Día de cumpleaños

Eventos y cursos técnicos

Otros bonus adicionales: recomendaciones, ser speaker y escribir artículos técnicos.

Dinámicas y Eventos de Teambuilding

Acceso a formación continua


¡Inspíranos con tu talento!

Si te interesa hacer carrera en nuestros equipos, envía tu currículum y únete para afrontar los emocionantes desafíos que nos esperan.

El campo nombre es obligatorio
El campo email debe tener un formato válido
El campo email es obligatorio
Elija el archivo
Formato de CV no válido. Debe subir un .pdf o un .doc
El campo cv es obligatorio
Ha ocurrido un error, por favor inténtelo de nuevo más tarde

Gracias por enviar tu solicitud de trabajo.

Y por tu interés en unirte a nuestro equipo. Revisaremos tu solicitud y te responderemos lo más pronto posible.