Cuando el 5G y la AI se hacen indistinguibles: La propuesta de NVIDIA

¿Cómo está trabajando NVIDIA para diseñar y crear soluciones para un sector clave, como es el de la industria de las telecomunicaciones? ¿Cómo han evolucionado los productos de NVIDIA para adaptarse a la demanda del sector?

La inteligencia artificial es la fuerza tecnológica más poderosa de nuestro tiempo. Gracias a la conectividad de alto rendimiento, ultra fiable y segura del 5G, la IA aplicada en los elementos más externos de la red proporcionará inteligencia conectada en todos los sectores, impulsando la transformación del panorama empresarial y acelerando el crecimiento económico. Esto abre nuevos casos de uso en ciudades inteligentes, fabricación inteligente, comercio minorista, almacenes automatizados, etc. La plataforma NVIDIA AI-on-5G está liderando el impulso de la industria para combinar la IA y el 5G para acelerar esta transformación digital que creará más de 10 billones de dólares en valor económico.

La combinación de ambas tecnologías y la plataforma de NVIDIA desbloquea nuevas oportunidades comerciales para las empresas, telcos y otras partes interesadas, ya sea en las instalaciones, en el campo o en la nube. Para las empresas, la ejecución de aplicaciones de edge computing de IA en una red RAN 5G de alto rendimiento es un factor clave para hacer realidad la visión de la Industria 4.0 de un sistema interconectado e integrado de sistemas ciber físicos. Para las telcos, el despliegue de aplicaciones de IA de edge computing gracias a la 5G, crea nuevas fuentes de ingresos, esto la convierte en una tecnología crítica para el ecosistema. El despliegue de 5G se centra más en una cuestión sobre ingresos y monetización que sobre inversión/gastos

La plataforma AI-on-5G supone un nuevo paradigma técnico. En la actualidad, la infraestructura de telecomunicaciones 5G y la infraestructura informática de IA se evalúan, despliegan y gestionan de forma independiente. Se trata de una estrategia ineficaz, ya que tanto la IA como la infraestructura 5G requieren una potencia de cálculo que puede ser proporcionada por la misma plataforma informática de alto rendimiento. Por tanto, utilizar la misma plataforma para permitir que las cargas de trabajo de la IA se ejecuten sin problemas en una red 5G, ofrece eficiencia tanto a nivel técnico como de costes. Esto reduce el coste total de propiedad (TCO) de los equipos, la energía y el espacio, y permite el autoescalado y la puesta en común de los recursos informáticos. También ofrece una mayor seguridad para la IA.

NVIDIA AI-on-5G es la solución propuesta a estas necesidades. Basado en los servidores NVIDIA EGX™, se trata de un único data center hiper convergente y acelerado por la GPU que puede ofrecer un alto rendimiento tanto para las cargas de trabajo de IA como para las necesidades de la red RAN 5G. Con la plataforma AI-on-5G, la RAN 5G se implementa como un stack de software adicional en la plataforma de computación acelerada por la GPU. Esto hace posible que una empresa añada y gestione la conectividad 5G como parte de su infraestructura de TI y que una empresa de telecomunicaciones transforme todos los gNB 5G en centros de datos de edge computing. Los cinco componentes de la plataforma NVIDIA AI-on-5G son:

• El servidor EGX
• El kit de desarrollo de software (SDK) NVIDIA Aerial™ 5G vRAN
• La tarjeta Aerial A100,
• La cartera de aplicaciones de IA de borde de NVIDIA, incluidas NVIDIA Metropolis™ y NVIDIA Isaac™.
• El ecosistema de socios de NVIDIA formado por fabricantes de equipos, proveedores de software independientes (ISV), desarrolladores y mucho más.

La inteligencia artificial es la fuerza tecnológica más poderosa de nuestro tiempo.

NVIDIA ha demostrado ser una potencia en varios sectores: GPUs, centros de datos, CPUS e IA, por mencionar algunos. Ahora, se apunta al 5G. ¿Por qué? ¿Qué significa el 5G para NVIDIA?

El objetivo de NVIDIA es la aceleración de cargas de trabajo más complejas y exigentes a nivel de rendimiento. La compañía ha demostrado su valía en el campo de los gráficos, la HPC y la IA. NVIDIA suele ser la mejor en cuanto a aceleración de cargas de trabajo de cálculo paralelo como la IA según las pruebas de referencia MLPERF.

El 5G es una carga de trabajo exigente, especialmente cuando se trata de frecuencias de banda media y alta. Los chips y sistemas de NVIDIA y su software operativo de IA CUDA son muy adecuados para resolver este reto de computación. A futuro, el mercado está valorado en billones de dólares si tenemos en cuenta que cada mástil y torre 5G tiene el potencial de ser un mini centro de datos de IA + 5G. Además, el 5G es esencial para que las cargas de trabajo de IA se adopten y desplieguen a escala. Las cargas de trabajo gráficas, como la RA y la RV fotorrealistas, solo pueden renderizarse en nodos de edge computing con GPU, el transporte tiene que soportar un ancho de banda alto y baja latencia, solo el 5G hace esto posible a escala. La IA en 5G es esencial para nuestros clientes y nuestros objetivos.

El 5G hará posible que las aplicaciones de IA se puedan ejecutar en cualquier momento y lugar. Aportará cobertura ampliada, soporte de movilidad, calidad de servicio configurable, fiabilidad mejorada y seguridad reforzada. Esto permitirá, por ejemplo, el entrenamiento e inferencias de modelos más potentes, lo que hará que la IA pueda organizar mejor los flujos de tráfico, dirigir vehículos autónomos, hacer que los robots de las fábricas sean más eficientes a la hora de recoger y empaquetar mercancías, y mucho, mucho más.

¿Podría compartir con nosotros alguna pista sobre la hoja de ruta de NVIDIA para el 5G? ¿Qué tipo de soluciones/productos ofrece o tiene previsto ofrecer en el futuro?

Recomiendo ver la charla de Ronnie el 1 de julio sobre la IA en 5G o el capítulo de la conferencia magistral de Jensen sobre la IA en 5G. Nuestra hoja de ruta de desarrollo del SDK aéreo está disponible bajo NDA.

¿Es el 5G sólo el primer paso para un futuro en el que las soluciones de edge computing de NVIDIA estén en todas partes?

Como se ha mencionado anteriormente, el 5G es un gran facilitador para la adopción de la IA y el Edge Computing. Nuestra plataforma y nuestro SDK están abiertos a todo el mundo. La infraestructura está soportada en todos los principales proveedores de nube y OEM. Nuestra GPU escala desde el dispositivo con Jetson hasta el Centro de Datos en una única arquitectura. Para echar un vistazo al futuro, recomiendo echar un vistazo a NVIDIA Omniverse.

Espero que lo anterior proporcione una buena visión de por qué estamos tan centrados en el 5G y cómo estamos habilitando el ecosistema.