Creamos una aplicación para combatir la propagación del Covid-19

¿Cómo pueden los habitantes de una ciudad muy concurrida viajar con seguridad durante una pandemia?

Ese fue el inesperado y crítico dilema al que nos enfrentamos. El proyecto comenzó con el objetivo de mejorar la aplicación de Transportes Metropolitanos de Barcelona, pero entonces el equipo se encontró con una pandemia mundial. Con la ciudad bloqueada, la tarea inicial -añadir a la aplicación una función de predicción de rutas alternativas- se convirtió en un reto mucho más urgente, el de mantener la seguridad de la ciudad. Nuestros equipos se adaptaron rápidamente y crearon una aplicación con una nueva función vital: combatir la propagación del Covid-19.

“Rastreamos los datos relacionados con las aglomeraciones en las paradas de autobús o metro a lo largo del día”

Accionando el interruptor

A principios de 2020, la empresa de transporte público de Barcelona, Transportes Metropolitanos de Barcelona (TMB), acudió a nosotros con la aplicación de la que entonces disponían. Su funcionamiento era correcto cuando todo iba bien, pero no podía redirigir a los usuarios cuando el tráfico, las obras o las protestas interrumpían el viaje. Nuestro equipo de Data e Inteligencia Artificial ofreció varias soluciones utilizando una serie de técnicas como la recopilación de datos, el procesamiento, el almacenamiento y las tecnologías de visualización. Pero el estallido del Covid-19 supuso un cambio profundo en todo lo que hasta entonces se venía haciendo.

Con la mayoría de los viajeros confinados en sus casas, apenas teníamos datos que recoger y medir, ni nada que predecir. Así que Sngular y TMB decidieron dar un giro al proyecto para centrarse en las nuevas y urgentes preocupaciones sobre el distanciamiento personal.

Uso de big data para medir la distancia personal

Ahora era vital saber cuántas personas había en los espacios públicos en un momento dado. Así que rastreamos los datos relacionados con las aglomeraciones en las paradas de autobús o metro a lo largo del día. A continuación, diseñamos un modelo de datos que permitía a TMB procesar y gestionar los datos casi en tiempo real, garantizando una rápida implantación, solidez y escalabilidad, al mismo tiempo que se mantenían bajos los costes de mantenimiento.

También creamos un dashboard fácil de usar para mostrar los datos críticos recogidos por los sensores de las paradas de autobús y los vagones de metro. Los datos se transmitieron en visualizaciones fáciles de interpretar; por ejemplo, la densidad de pasajeros se mostraba en un mapa. Esto permitió a TMB reaccionar a la información actualizada a la velocidad del rayo. La arquitectura del proyecto también estaba preparada para el futuro, ya que permitía un considerable almacenamiento de datos para futuros análisis, así como la posibilidad de incluir datos de otros operadores.

Cómo ayudamos a TMB a ganarse la confianza de los barceloneses

Cuando el Covid-19 nos lanzó el mayor desafío posible hasta el momento, respondimos con agilidad y adaptabilidad. La rápida reacción de Sngular otorgó a TMB una increíble ventaja adaptativa, lo que dio lugar a una solución que superó con creces el alcance inicial del proyecto. Creamos una aplicación que no solo abordó la propagación del Covid-19, sino que recuperó la confianza de los barceloneses en el transporte público y en TMB.

¿Tienes curiosidad?

Descubre cómo Sngular Data & Artificial Intelligence puede ofrecer a tu empresa la ventaja de saber adaptarse.