Ayudamos a los robots a aprender unos de otros asegurando los datos de los clientes

¿Cómo pueden los robots de ensamblaje de coches compartir datos sensibles y mantenerlos al mismo tiempo ocultos a la competencia?

Ese fue el complejo reto que nos planteó Hitachi. Y estuvimos a la altura. Reuniendo el talento especializado de nuestros equipos de IA, diseño y desarrollo, diseñamos una arquitectura de Aprendizaje Federado único y un panel de control para el usuario. Esto hizo que los datos de los sensores locales fueran visibles de forma centralizada para los investigadores de Hitachi, al tiempo que se garantizaba la monitorización segura de los datos en toda su flota global. De este modo, pudimos permitir que se compartieran los datos, a la vez que se protegían los datos confidenciales.

Los equipos pudieron compartir ideas de manera orgánica durante todo el proceso.

Suma de talento y tecnología

Como en cualquier proyecto de innovación técnica, la comunicación entre los equipos de diseño, IA y desarrollo fue fundamental para encontrar una solución sólida y holística. Para reforzar estas sinergias y explorar los conceptos de los dashboards, creamos wireframes colaborativos en Figma. Estos mostraban posibles recorridos, interacciones e información para los futuros usuarios.

Esto fue clave para orientar al equipo de desarrollo sobre qué APIs debían construir para cada paso. También permitió a los desarrolladores front-end ponerse a crear los componentes del dashboard, incluso antes de que se hubiera considerado una línea visual para la interfaz.

Progreso evolutivo

A medida que el proyecto se desarrollaba, nuestra comprensión de la arquitectura de Aprendizaje Federado nos ayudó a perfeccionar la interfaz, haciéndola más fácil de usar e intuitiva. Además, pudimos colaborar de forma asíncrona mediante herramientas de feedback, de modo que los equipos pudieron compartir ideas de manera orgánica durante todo el proceso, lo que nos ayudó a agilizar el flujo de trabajo.

Una vez definidos el contenido, el flujo y las interacciones, empezamos a trabajar en el aspecto de la interfaz de usuario. La inspiración vino de la identidad de marca de Hitachi, así como de otras herramientas de visualización de datos que reflejaban su marca. Elegimos un diseño oscuro para reducir la carga visual, minimizar las distracciones y mejorar la legibilidad. Esto permitió a los investigadores de Hitachi tomar decisiones más fácilmente.

Aprovechando nuestra ventaja adaptativa

El enfoque integrado de Sngular en este proyecto puso a Hitachi por delante. Al margen del proceso cronológico tradicional, que puede ser lento e inflexible, combinamos los talentos de nuestros equipos de UX, AI y desarrollo de front y backend para trabajar en colaboración paralela. Esto permitió una mejora rápida y continua, dando a esta marca multinacional una ventaja competitiva.

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