GL Research se integra en SNGULAR

GL Research Corporation, empresa especializada en aplicar inteligencia artificial a los sectores Industrial, Científico y Médico (ISM), se integra en SNGULAR. De esta forma, su CEO Javier García Lasheras pasa a ser socio y director de Industria en SNGULAR, donde ya era director y referente en el área de IoT.

Reforzamos así nuestra apuesta por Inteligencia Artificial aplicada (IA Everywhere), y especialmente en el sector Health dónde viene construyendo un destacado portfolio de soluciones, con una empresa de nicho y una trayectoria técnica brillante. 

Para José Luis Vallejo, presidente ejecutivo de SNGULAR, esta integración «no puede llegar en mejor momento» por el «potencial que tienen los proyectos y productos que la compañía puede ofrecer en entornos industriales e infraestructuras inteligentes combinando las disciplinas de Inteligencia Artificial e IoT». Precisamente, García Lasheras ha liderado varios proyectos en estas dos áreas durante los últimos años en SNGULAR, además de colaborar en diferentes proyectos en el ámbito de la industria conectada, software embebido y edge computing.

En este contexto, para García Lasheras, su experiencia en SNGULAR ha sido «reveladora». «He encontrado un ecosistema que no solo comparte mis valores, sino que los potencia», asevera, haciendo hincapié en la «cultura de innovación y el talento» que ha encontrado en la compañía. 

José Luis Vallejo y Javier García Lasheras

GL Research nació en 2015 como una consultora de software embebido especializada en Linux, donde acumuló diversos casos de éxito (la mayoría bajo NDA) y se ganó el reconocimiento de la Linux Foundation como participante por méritos técnicos de Yocto Project, el proyecto de referencia para el uso de Linux en dispositivos IoT. A día de hoy sigue siendo la única empresa española de la colaboración, donde comparte listado con gigantes como AWS, Meta, Dell, Intel, ARM, AMD o BMW.

Sin embargo, a finales de 2016 la actividad de GL Research pivotó hacia la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial en los sectores Industrial, Científico y Médico (ISM Sector), campos en los que se consiguieron los hitos más destacables. Para García Lasheras se trata de un proyecto que lleva su «sello personal», en el que ha volcado su «pasión por la ciencia y la tecnología durante casi una década».

Un bagaje cargado de éxitos

En dichas verticales, GL Research cosechó algunos éxitos y alcanzó un buen prestigio gracias al trabajo que se llevó a cabo por el equipo de García Lasheras.

En el sector Industria fue empresa pionera en aplicación de deep learning a control de calidad y mantenimiento predictivo de factorías de automoción. Así, nos encontramos con el caso de la factoría de SKF en Tudela (Navarra), donde se aplicaron sistemas de IA en diferentes líneas de producción, que a día de hoy siguen operando de forma ininterrumpida.

En la actualidad, millones de vehículos (literalmente, no es una figura retórica) de los principales fabricantes de automóviles (Volkswagen, Audi, Nissan…) montan alguna pieza que ha pasado por un sistema de control de calidad mediante inteligencia artificial desarrollado por GL Research.

Destacó también el papel que desempeñó en Ciencia. Fue proveedora oficial del CERN (CERN Technology Provider), para el que se desarrollaron diferentes componentes software de alto rendimiento para el control y monitorización de sus experimentos (incluyendo el Large Hadron Collider) y con el que se colaboró en el análisis de tecnologías de clasificación de eventos mediante redes neuronales cuantizadas de alto rendimiento y muy baja latencia.

GL Research ganó además un premio en 2017, otorgado por el Gobierno de Navarra, a la mejor tecnología desarrollada en la comunidad foral para aplicaciones médicas por el uso de la IA para el diagnóstico médico. Tras este reconocimiento, asesoró al Servicio Navarro de Salud para implementar su primera estrategia de adopción de esta tecnología. 

En el ámbito Médico también fue galardonada durante la pandemia de COVID-19 por trabajos relacionados para ayudar al diagnóstico mediante IA. Adicionalmente, trabajaron con Xilinx (actualmente absorbida por AMD) en una prueba de concepto de “tricoder” (el dispositivo portátil de sensorización y diagnóstico que aparece en Star Trek) para aplicaciones médicas basado en redes neuronales cuantizadas y algoritmos evolutivos (aproximación neuromórfica mediante FPGA). Este proyecto fue presentado en eventos internacionales especializados de California (2017) o Frankfurt (2018), entre otros.

La unión de GL Research y SNGULAR «no es solo una integración de empresas, sino una fusión de visiones y un compromiso renovado para impulsar la innovación en IA», asegura García Lasheras. «Juntos, aceleraremos el desarrollo de soluciones que transformen industrias, generando un impacto positivo en la sociedad».